Reviewer Recommender - 一个用于 ScholarOne 评审系统的 Chrome 扩展
Reviewer Recommender是由清华大学知识工程组(KEG)开发的一种研究论文评审人推荐系统。该Chrome扩展程序旨在与ScholarOne Reviewer System无缝配合使用。它能够自动提取论文信息,并根据Aminer的学术大数据为其推荐合适的评审人。
通过使用Reviewer Recommender,寻找适合研究论文的评审人这一耗时过程变得简单。该扩展程序利用Aminer的广泛学术专家数据,为每篇论文提供准确可靠的推荐。它消除了手动搜索和选择的需求,为研究人员和编辑节省了宝贵的时间。
Reviewer Recommender与ScholarOne Reviewer System的集成确保了无缝的用户体验。研究人员可以轻松访问ScholarOne平台上的该扩展程序,从而能够在几秒钟内轻松提取论文详细信息并获得评审人推荐。
使用Reviewer Recommender提高研究论文评审流程的效率。让这个Chrome扩展程序负责评审人的选择,这样您就可以专注于产出高质量的研究。